用户兴趣数据与日俱增,但用户甄别信息能力占比与日俱减,消费者呈现长尾化趋势,这一切,导致了个性化成为大数据的应用方向。由此个性化的技术被关注和应用,数据分析师考证,并进而推动企业在生产领域由单纯追求成本优的规模化生产向客户化定制方向转变。同时,个性化推荐、移动跨屏推荐成为典型应用。而这些应用的背后,是计算机学、统计学、营销学的集成。对客户价值的识别和挖掘按照科特勒在1995年对客户终身价值的定义,客户终身价值是“从一个客户身上所得到的其生命周期中全部销售额减少公司用来获取该客户和销售与服务于该客户所花费的总成本的净值。”就是公司将从该客户身上所得到的未来所有现金流的净现值。
数据→分析→洞察→决策支撑的产品化、常态化。为将大数据高效应用于企业的日常运营,需要不断将数据分析能力转化为内部应用产品,并将数据分析工作常态化。对于数据分析产品化,可通过大数据应用战略规划、大数据应用场景设计、分析大数据以获取洞察这一过程的牵引,数据分析师,不断推动大数据应用产品的设计、开发与应用,数据分析师专业,较终实现数据分析产品的可持续运营。而对于分析工作常态化,需要持续维护数据分析产品并监测实际使用效果,为业务与职能部门提供数据分析支持,并对其日常使用中的问题及时进行解答。