识别**应用场景。对于公司业务部门(营销、销售和服务等部门),大数据可以帮助其创造以上五种战略价值;对于公司职能部门(研发、供应链和人力资源等部门),大数据也可以帮助其优化内部运营流程。为识别公司业务与职能部门具体可能的大数据应用场景,可对标业界大数据应用实践、基于数据资产现状评估、剖析业务与职能流程中可能进一步采集的数据与应用方式,运用头脑风暴和内部研讨会列出所有可能的大数据应用。需注意的是,大数据应用场景必须契合业务与职能部门的现实需求,切忌闭门造车、脱离实际。
当某在线视频网站准备推出自制剧的时候,评论家纷纷嘲笑他们把握观众品味的能力。很难有谁会想到,该公司通过分析其积累的多年用户观影偏好的大数据,来指导制片人、主演选择和编剧内容并一炮走红,数据分析师,帮助其在一个季度内获取数百万新增用户,互联网数据分析师考试,并在接下来的一两年内里获得数倍的股价提升。打造大数据战略的四大挑战我们正在迎来一个数据时代:各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长,预计在2020年可能会达到44ZB(44万亿GB)。**企业越来越关注大数据给自己带来的机会或者冲击,贝恩公司的大数据行业调研显示,市场数据分析师,北美和欧洲400多家大型企业(年营业额**5亿美元)中,大约60%的企业积极在大数据方面进行投资,希望能够带来显着的收益。